在这一个篇章，我们收集了关于TlkTok 小白很多常见的问题供大家参考：
Q：作品0播放是什么原因？
A： 0 播放的原因有很多，其中对于国内运营者来说，最大的原因是网络 IP, IP 地址是否稳定，是否多人共用，都会对账号的权重有影响，导致 0 播放。 还有一个原因就是作品被查出重复，也会导致流量较低或者 0 播放。此外， 违反社区规则的内容（危险、色情等）也会被限流。
Q： TikTok ±做什么样的内容比较好？
A：从操作经验来看，西方用户也喜欢带“梗”的内容，第一受欢迎的猎奇搞 怪、恶作剧、舞蹈配乐；接下来是宠物、美女、明星；最后是好物、新奇特等 等。此外还是应该根据我们变现的路径来反推客户人群，然后再根据客户特彳正 来确定内容。
Q： TikTok 用安卓手机好还是苹果手机？
A：两者都一样，同时，国内安卓机安装谷 歌框架需要费一些事。
Q：梯子可以使用免费的吗？
A：运营 TikTok 需要你的IP 地址保持稳定，免费的梯子或者大部分应用市场 下载的 VXN 都是使用公共节点，达不到这样的效果。可了解ogcloud云手机轻松解决网络独立性和环境问题
Q：可以使用平板电脑（PAD）登录运营吗？
A：可以，跟手机一样，不要插卡，同时配合梯子就可以使用。
Q：账号权重是什么？真的有权重这个说法吗?
A：账号权重(authority_status)是一个从来没有被官方承认的属性，但是在实 践中又有无数线索证明其存在，最直接的影响就是一个账号新发布视频时候的 初始流量，有的账号从一幵始就一直几千几万的播放，而有的账号一开始就只 有五六十、多了就两三百个。TikTok 给帐号的权重有 4 个等级，从 0 到 3,
0 最低，3 最高。
Q：如何判断账号权重？什么情况下账号会被降权？
A： 1、僵尸号：如果是持续一个星期新发布作品，在播放量 100 以下，视为僵尸号。几乎等于废号，建议重新注册 TikTok 账号。僵尸号就是说就算 TikTok 的好友也不会给推荐。相当于你发朋友圈别人也看不到。2、最低权重号：如 果持续 7 天新发布作品，播放量在 100-200 的播放量徘徊。就是最低权重号， 只会被推荐到低级流量池，如果持续半个月到一个月没有突破的话会被降为僵 尸号。3、中途降权：搬运号，复制的其他平台的视频没有经过二次创作，或 者说这个视频被多人搬运，当被平台识别到，会导致降权。
Q：影响账号权重的因素？
A：关于这一点，并没有官方的说明。从实践中来看，初始几个作品的质量较 大程度上决定了账号的权重，如果初始几个作品被判定为优质，那么账号后续 的视频就比较容易获得较大的初始流量(1k 以上)，反之，新账号一旦不幸前几 个视频被判定低质’重复，那么这个号的前景就没有那么乐观。
Q：影响账号权重的因素？
A：关于这一点，并没有官方的说明。从实践中来看，初始几个作品的质量较 大程度上决定了账号的权重，如果初始几个作品被判定为优质，那么账号后续 的视频就比较容易获得较大的初始流量(1k 以上)，反之，新账号一旦不幸前几 个视频被判定低质’重复，那么这个号的前景就没有那么乐观。
Q：碰见低权重的账号怎么办？
A：除了按照前面的指南，尽量多绑定信息，多提升账号活跃度之外，可以尝 试发布二十个作品左右，如果仍然播放很低，那么就可以把账号密码写下来， 重新注册一个新号再发作品。
Q：如何避免成为低权重账号？
A：避免使用公共的梯子节点，公共节点有可能由于他人的操作而导致IP 受 污染，连累我们的账号被系统误判。可了解ogcloud云手机轻松解决网络独立性和环境问题
Q： TikTok 的内容分发和推荐机制是什么样的？
A：根据算法，TikTok 会给每个短视频分配一个平均曝光量的流量池。根据短 视频在流量池内的表现，TikTok 的算法机制会判定是否将短视频推送给更多人。
Q： TikTok 对内容的评价指标有哪些？
A： TikTok 流量池的评价指标：点赞数、评论数、转发数和完播率。比如：新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如果 视频的完播率高、互动率高，那么这个视频就有机会获得更多的推荐流量。
Q： TikTok 的流量池是一个什么机制？什么是叠加推荐
A：叠加推荐，是指视频经过综合权重评估被判定为受欢迎后，会自动为内容 加权。新视频会智能分发 500 左右的播放量，如互动率达到 10%,算法会判断 为受欢迎的内容，叠加推荐会给 3000；互动到达 300 （点赞/评论/转发之 和），算法持续叠加推荐到 30000。以此类推
Q： TikTok 的流量池是一个什么机制？什么是叠加推荐？
A：叠加推荐，是指视频经过综合权重评估被判定为受欢迎后，会自动为内容 加权。新视频会智能分发 500 左右的播放量，如互动率达到 10%,算法会判断 为受欢迎的内容，叠加推荐会给 3000；互动到达 300 （点赞/评论/转发之 和），算法持续叠加推荐到 30000。以此类推
