如何评价一场TikTok直播的效果？一场直播结束后，会有很多直播数据。一场爆火的TikTok直播背后是长期的规划和复盘。直播结束后，需要对数据进行分析和复盘。今天，本文将介绍TikTok直播数据有哪些，分享如何分析这些数据。
TikTok直播数据类别与分析
TikTok直播数据包括交易数据、流量来源、数量数据、用户画像、商品分析、互动数据等，下面将具体介绍。
1）交易数据
分析GMV，GPM，客单价，订单总数等，通过周期性环比分析，评估近期数据的整体表现，结合其他指标分析，不断进行策略调整，如优化选品、主播话术、引流等
2）流量来源
新号开播时，需重点关注直播推荐流量（For You feed）的占比，如果占比下跌至50%以下，需要采取激活策略拉回推荐流量。
3）流量数据
观看人次（PV）和峰值的两个指标可直接反映出单场直播间的流量规模程度。
如果PV周期环比下降，通常直播推荐流量的占比也会同步下降；
峰值要区分开场峰值和推荐峰值，一般来说，开场峰值受上一场直播场观的影响，而推荐峰值则受当场互动内容的影响。可回看直播记录，分析产生推荐峰值时，主播做了什么，或者流量是在什么时候开始下降，形成action plan后，在之后的场次逐渐调整，达到关键指标较为稳定的状态。
4）用户画像
通过TikTok直播用户占比的人群画像分析，判断用户在年龄，性别，国家等属性上是否符合品牌的目标受众，精准的用户画像在新号打标阶段非常重要，这也决定了后续直播推荐的流量精准度。
如果用户画像不精准，需要关注几个方面，流量占比最多的是来源于哪一个，引流品的选择是否有问题，主播话术和动作是否不恰当等，然后通过进一步的人工调整，把用户画像纠正。
5）商品分析
根据商品的订单数量，销售额，点击率和查看次数等，可分析出哪些商品属于top品和压箱品。
针对单场或者连续多场排名靠前的top品可作为潜力爆款主推和连续返场，而压箱品则是不管是否上架，点击率和成交率的排名都靠后的商品，应随时被淘汰；同时不断在直播间上新，测试出新的top品。
商家需在后台关注成交商品的评论（会展示在用户界面的商详页）和退货率，判断出劣质品，这类商品也需及时淘汰。
6）互动数据
分析点赞率，评论率，新增粉丝数，分享次数，停留时长，这些数据可反映出直播间的人气，进而影响直播间的权重和流量。通过周期性环比分析，判断是否有所提升。
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以上就是TikTok直播数据的分享，希望对您有帮助。
